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卷积2342021
创新、现代应用科学与环境研究国际会议 |
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文章号 | 万97 | |
页数 | 5 | |
多尔市 | https://doi.org/10.1051/e3sconf/202123400097 | |
在线发布 | 2021年2月2日 |
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234千97(2021)
使用遗传算法匹配电池锂离子OCV-SOC关系
一号电子系统实验室信息处理机能
2高级系统工程实验室国家应用科学学院Ibn Tofail大学,摩洛哥Kenitra
*对应作者 :elmahdi.fadlaoui@uit.ac.ma
为了满足减少对矿物燃料依赖和对地面交通环境影响的需要,正在深入研究用锂离子电池电动电动车辆,这些电动车辆已放在前端替代车辆上。电量状态是在线监控的LIB中最重要的状态之一模型法电量估计需要精确开路电压,这是锂离子电池的重要特征参数,用于估计电池电量状态精确OCV建模对锂离电池管理意义重大多元OCV模型使用多元函数建立OCV和SOC映射关系论文中考虑8度多位拟合曲线,并提议遗传算法优化法估计参数结果显示root平均平方误差可降为0.002最适配OCV-SOC曲线可提高模型精度并提高电池状态估计精度
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