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卷积3622022
BuildingSim北欧2022 |
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文章号 | 2003年1月 | |
页数 | 6 | |
段内 | 楼和弹性 | |
多尔市 | https://doi.org/10.1051/e3sconf/202236212003 | |
在线发布 | 2022年12月01日 |
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3622003年(2022年)
智能楼综合热电流使用MILP工具中的灰盒建模
一号SINTEF社区,挪威奥斯陆
2挪威科技大学(NTNU),挪威特龙海
智能电网环境鼓励楼管适应实时市场和天气条件多数文献假设定温点供暖冷却在这项工作中,我们建议用灰盒模型调查大楼热质量的能源弹性会如何影响建筑物内能源弹性潜力和能源系统投资决策,使用已开发的投资决策工具BUILDINGINAAA2016年)BUILDopt混合整数编程工具我们评价能源弹性潜力舒适弹性使用案例反映不同的加热系统地面源热泵操作非软性)办公楼案例研究得到完成,研究内容包括电源专用需求、家用热水需求以及空间加热需求使用奥斯陆天气和能源价格真实历史数据,包括与电网电费和月峰值电量相关数据大部分积存通过峰值减法实现,减法可达13-16%以及从峰值价格转移需求所节省的资金总节省约2%。然而,这些行动不要求增加热源或存储组件投资,也不需要在楼面翻新方面投资:只需系统测量控制组件
必威西汉姆赞助2022年EDP科学出版
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