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卷积212017
第二国际创新采矿专题讨论会(俄罗斯联邦环境年获选) |
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文章号 | 02002 | |
页数 | 8 | |
段内 | 采矿区环境问题 | |
多尔市 | https://doi.org/10.1051/e3sconf/20172102002 | |
在线发布 | 2017年11月10日 |
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21号02002(2017)
预测电耗提高地下煤矿电效
T.F.戈尔巴切夫库兹巴斯州立技术大学,650万,28VesennyayaSt.
*对应作者 :brv.egpp@kuzstu.ru
文章分析电耗和煤矿节电问题现今矿井地下安全工作环境 条件不变电费份额很大地下采煤电效取决于主技术流程电费和条件常量成本大小提高采煤电效的重要方向是预测电耗和监测电费降低电费的主要方法之一是提高批发电市场企业需求精度提供人工神经网络预测日头电耗时分分解同时使用神经分辨系统模糊逻辑原则、神经网络和遗传算法更为可取模型允许对小数组输入数据作精确短期预测提供一套输入参数描述企业的采矿地理特征和技术特征
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