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E3S网页汇编
卷积292018
十七大线程博士生和青年科学家会议 |
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文章号 | 万11 | |
页数 | 8 | |
多尔市 | https://doi.org/10.1051/e3sconf/20182900011 | |
在线发布 | 2018年1月31日 |
EPJ会议网
29万11(2018)
平滑方法评审增强重力LHD采掘机噪声数据
一号机械系统系系波兰Wroclaw科技大学
2KGHMCuprum研发有限公司波兰Wroclaw
*电子邮件:jacek.wodecki@pwr.edu.pl
适当分析重力采掘机数据对流程监测、管理和优化至关重要。某些特殊机类,例如LHD机(载重倾卸机)、拖车、钻机/拆机等特征循环操作在那些例子中,识别周期及其段或换句话说-简单数据分割是评价性能的关键,这可能从管理角度非常有用,例如引导优化进程在许多情况下,这些原始信号受各种文物污染,一般预期会非常吵闹,这使得分割任务非常难或甚至不可能实现。要解决这一问题,需要高效平滑方法,允许保留信号信息趋势,同时忽略噪声和其他不理想非确定性构件本文作者回顾诊断数据平滑的各种方法描述方法可快速高效使用,有效清除信号,同时保留信息确定性行为,这对于精确分割和其他工业数据分析方法至关重要。
必威西汉姆赞助作者版由EDPScience发布,2018
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