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E3S网页汇编
卷积32018
高频建设2017 |
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文章号 | 02072 | |
页数 | 6 | |
段内 | 2工程系统建材 | |
多尔市 | https://doi.org/10.1051/e3sconf/20183302072 | |
在线发布 | 2018年3月06日 |
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三十三2072年(2018年)
神经建模高楼构造中 地震和消防安全参数
Volgograd国立技术大学400005,Volgograd列宁大道28,俄罗斯
*对应作者 :haritonova410@yandex.ru
最近人造和自然灾难数相关变化见论文提出了一些提高高楼消防效率的建议。文章分析模型震波法视觉性应用神经建模和人工神经网络分析震波参数显示变换值(或平均破解滑块)使用以下两个输入信号:电源类和地震数回归分析是为了预测结果和目标输出输出和目标回归方程以及培训、验证、测试中相关系数和网络结构2-5-5-1总值2-5-5-5文章中所得结果应用新建楼和结构震波设计及建议将提供额外保护以避免火灾和地震风险,并减少其负面经济和环境后果
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