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卷积432018
ASTECHNOVA 2017国际能源大会 |
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文章号 | 010 | |
页数 | 12 | |
多尔市 | https://doi.org/10.1051/e3sconf/20184301020 | |
在线发布 | 2018年6月29日 |
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43号0102018
加速器Anode电压调控
一号机械工程局Renselaer理工学院特洛伊
2核工程物理系印度尼西亚日惹Gadjah Mada大学
*对应作者 :Chrisr3@rpi.edu,balzach@ugm.ac.id
这项研究调查离子移植加速器反射电压调节系统故障诊断预测系统建模为四阶自动递归式exorious模型,由模糊逻辑控制器控制后用此模型构建和更新故障诊断模块和故障预测模块为了保持系统性能,控制器响应通过优化机制持续调整故障模式和效果分析MATLAB模拟生成故障数据培训随机森林故障分类引擎最优随机森林分类器为20决策树,故障诊断精度98.06%隐藏Markov模型构建为系统故障递增模型,基础是环境条件与控制器动作之间的交互作用粒子滤波法和贝叶斯推理法用于持续更新HMM并预测系统剩余使用寿命拟方法整合自适应模糊逻辑控制、预测和故障诊断完全允许电压调节系统在整个生命周期持续实现令人满意的性能
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