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卷积512018
20183华府清洁能源研究进度国际会议 |
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文章号 | 0106 | |
页数 | 4 | |
段内 | 新能源开发再生 | |
多尔市 | https://doi.org/10.1051/e3sconf/20185101006 | |
在线发布 | 2018年8月24日 |
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40106 (2018年)
预测黑海波电量基于风速使用人工神经网络
生态工程系,工程系,Galati大学,Galati市,Domneasca街111号,罗马尼亚Galati
*对应作者 :sorin.ciortan@ugal.ro
论文建议以人工神经网络为基础预测大波高度(并隐含波电量)。拟方法取输入数据风速记录不同时段海浪高度预测对评估波能以及海洋设备设计和导航都有用数据覆盖1999至2007年时段,并用Gloria钻机测量,Gloria钻机在罗马尼亚近岸约500米深处作业
必威西汉姆赞助2018年EDPScience出版
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