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卷积692018
国际会议绿色能源和智能网格2018 |
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文章号 | 01004 | |
页数 | 6 | |
段内 | 可再生能源属性、机制开发 | |
多尔市 | https://doi.org/10.1051/e3sconf/20186901004 | |
在线发布 | 2018年11月27日 |
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6901004(2018年)
支持向量机随机森林
台北科技大学电子计算机工程系
*对应作者 :m10602134@mail.ntust.edu.tw
光电输出变异和不稳定性使光电输出电量精确预测在光电操作员优化能源市场利润的能源市场中起重要作用。光电池板输出预测环境参数收集温度、湿度、雨量和赢速等指标和为每个反向板搭建不同的机器学习模型本文建议两种不同的太阳预测计划 提前一小时使用支持向量机和随机森林预测太阳输出
必威西汉姆赞助作者版由EDPScience发布,2018
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