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卷积692018
国际会议绿色能源和智能网格2018 |
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文章号 | 0106 | |
页数 | 10 | |
段内 | 可再生能源属性、机制开发 | |
多尔市 | https://doi.org/10.1051/e3sconf/20186901006 | |
在线发布 | 2018年11月27日 |
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690106 (2018年)
智能风力平滑控制使用模糊神经网络
电工系国家中心大学Taoyuan32001台
*对应作者 :linfj@ee.ncu.edu.tw
智能风力平滑控制使用模糊神经网络第一,引入风电生成器建模和设计电池能存储系统BESS由双向间断DC/DC转换器和三臂三级转换器组成FNN网络结构及其在线学习算法详解此外,实际风力数据被接受为设计风力生成模型输入风电源三相输出流转换为dq-axis电流组件后发q轴电流输入FNN电流平滑控件,输出为温柔风力曲线实现风力平滑效果实际风能和平滑电差由BESS提供对比其他平滑方法,FNN电源平滑控制可实现BESS最小能量小点电网波动实验中基于数字信号处理器BESS使用2 TMS320F28335构建从各种风变景物实验结果中,可验证拟智能风电平滑控制的有效性
必威西汉姆赞助作者版由EDPScience发布,2018
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