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卷积842019
14线程2018年国际科学会议“电力工程预测”(PE2018) |
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文章号 | 01004 | |
页数 | 10 | |
段内 | 电机工程预测 | |
多尔市 | https://doi.org/10.1051/e3sconf/20198401004 | |
在线发布 | 2019年2月11日 |
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8401004(2019年)
短期负载预测使用 Theta方法
电工大学42-200Czestochowa波兰
*对应作者 :dudek@el.pcz.czest.pl
近些年来 Theta方法因其简单高超预测精度而引起研究人员和从业者注意其性能得到了许多实证研究以及预测竞赛的确认。文章中 Theta方法测试短期负载预测问题betway手机投注表达多季节周期的负时序列分解方式不同以简化预测问题四种输入数据定义变量得到考虑标准Seta法使用和动态优化Teta模型最近推荐Theta模型性能通过实电系统数据实验应用并与其他广受欢迎的预测方法作比较得到证明
必威西汉姆赞助2019年EDP科学出版
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