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卷积1022019
数学模型和方法分析最优合成开发管道和水力系统2019 |
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文章号 | 03007 | |
页数 | 6 | |
段内 | 管道系统功能控制 | |
多尔市 | https://doi.org/10.1051/e3sconf/201910203007 | |
在线发布 | 2019年6月14日 |
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10203007 (2019年)
控制泵站汇总使用基于神经网络并有模糊逻辑的调节器
一号Starooskolsky技术学院,俄罗斯Belgorod区Stary Oskol42 Makarenko区
2O.M.赫科夫市立经济大学17分校
3卡拉津国立大学Kharkov6号乌克兰Svobody广场
4国立广播电子大学Kharkov14号,Nauki大街,乌克兰
*对应作者 :daulding@mail.ru
泵站控制系统被视为使用基于模糊逻辑神经网络的控制器仿真经典模糊调控显示以自适应多层神经网络形式实现控制器的可能性使用模糊机组理论并用神经网络理论创建模糊神经调控器以控制抽水机提供大有希望方法模拟建模和实操作显示模糊调节器比经典调节器多长,允许使用形式和约束使用神经网络模型可以添加适应学习特性阻隔神经控制器控制抽水装置,通过控制泵站在效率和安全方面大有希望
必威西汉姆赞助2019年EDP科学出版
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