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卷积111 2019
CLIMA2019大会 |
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文章号 | 05011 | |
页数 | 7 | |
段内 | 信息和通信技术智能大楼管理 | |
多尔市 | https://doi.org/10.1051/e3sconf/201911105011 | |
在线发布 | 2019年8月13日 |
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11105011(2019)
智能计量数据识别占用住宅的能源使用时间模式
Ghent大学架构与城市规划系,Sint-Pieterseniewstraat 41-B4,B-9000Ghent,比利时
*对应作者 :eline.himpe@ugent.be
智能数字电表应用量的增加导致频繁提供量增加-例如逐小时和长期测量占用楼的实际能用betway手机投注由此生成的能源使用时间序列中,能用二元波动得到识别并观察二元剖面图间数日相似性循环剖面图被称为能源使用时间模式,并因各种现象产生,如楼面使用模式、工序表、系统控制设置、短期天气动态等能源使用时间模式可以使人们更好地了解能源使用,这在许多领域都有用,包括能源反馈、故障检测和能源审核。识别和描述大型数据集用能时间模式需要自动化方法本文建议基于集群分析自动数学识别能源使用时间模式的方法第二,建议用分类分析技术描述外部变量功能中识别模式特征的方法方法学允许自动识别和描述能源使用时间模式,从而更好地了解构建能源使用中的变异和变化及其与天气条件和日历方面的关系
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