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卷积1182019
20194线程能源和环境研究进步国际会议 |
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文章号 | 01004 | |
页数 | 5 | |
段内 | 能源工程材料技术 | |
多尔市 | https://doi.org/10.1051/e3sconf/201911801004 | |
在线发布 | 2019年10月4日 |
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118号01004(2019年)
温度预测电源联合基于LS-SVM优化PSO
上海电网公司200072
*对应作者 :hebangle@sina.com
高压电缆温度对反映操作状态意义重大,对联合温度的精确预测可提高线安全操作水平论文指出温度预测模型基础最小方支持向量机(LS-SVM)预测短期电缆联合温度论文还测试上海110kv电缆线及其联合历史温度、环境温度和湿度、线芯/层流比数据以及粒子群优化算法可动态调整以优化模型参数标准化和规范化参数结果证明方法可以预测电缆联合温度高预测精度,并为电缆温度检测和预警系统提供可靠基础
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