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卷积1322019
二十二大国际科学会议POLSITA2019“信息技术辅助机械工程进度 |
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文章号 | 01027 | |
页数 | 7 | |
段内 | 工程技术 | |
多尔市 | https://doi.org/10.1051/e3sconf/201913201027 | |
在线发布 | 2019年11月22日 |
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13201027(2019)
人工神经网络和计算机图像分析评价豆子精选质量参数
生物系统工程教程主席Opole理工大学76Prószkowska街,波兰Opole
研究的目的是开发一种创新方法,在计算机图像分析和人工神经网络的基础上对农作物质量评价过程建模因此假设,基于准备处理和分析所得数字图像,基于RGB色识别模型,将获取快速和良好的产品质量评估方法利用计算机图像分析对豆子质量选参数进行了实验,并用静态函数由人工神经网络验证所得结果
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