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E3S网页汇编
卷积146,2020
核心分析师学会2019国际专题讨论会 |
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文章号 | 02003 | |
页数 | 7 | |
段内 | Displacement Mechanisms/EOR/IOR | |
多尔市 | https://doi.org/10.1051/e3sconf/202014602003 | |
在线发布 | 2020年2月5日 |
面变复合模型 Alkaline-Smart水加固电动交互
Saudi Aramco高级研究中心
*对应作者 :moataz.abualsaud@aramco.com
理解注入水化学作用正变得关键,因为最近证明它对碳酸盐构造中的石油回收过程有重大影响。各种研究得出结论说,表面电荷变换是观察到因智能水注入碳酸盐而向水湿化变化背后的主要机制理解桶状/石墨和桶状/原油接口表压对优化注入水组成对碳酸盐构造增强油回收至关重要在这项工作中,使用表层复合模型评价各种盐配方的物理化学交互作用第一,确定SmartWe、NaCl和Na2SO4盐碱固定高盐度海水也包括在内以提供基准比较后两种 Alkali2高管3以0.1 wt%添加到不同的brine配方中以验证其对单片机框架计算zeta潜在值的影响SCM结果与实验数据作比较,实验数据使用相同盐分和两种碱富集度用盐分和盐分悬浮原油获取。SCM结果遵循实验数据所观察到的相同趋势,以合理匹配calcite/bry一般来说,加碱驱动zeta-blors向负值提高向负Zeta-潜力趋势为智能水配方所确认,对 Na的影响更显眼2高管3因二价阴离子碳酸3)-2.单片机结果和实验间Zeta-潜值有偏差,在brine/crude油接口加碱差异可归结为忽略原油中的boxylic酸集团反应 NaOH和na等强碱2高管3.这项工作新颖性在于它用实验zeta潜在数据清晰验证SCM结果以确定碱性化学物与碳酸盐智能水的物理化学交互作用建模结果为确定最优智能水组成与碱化化学品协同以进一步改善碳酸油库恢复提供了新洞察力
必威西汉姆赞助作者版由EDPScience发布,2020
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