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卷积153 2020
可持续性科学管理国际会议环境研究高级技术 |
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文章号 | 02001 | |
页数 | 12 | |
段内 | 环境科学 | |
多尔市 | https://doi.org/10.1051/e3sconf/202015302001 | |
在线发布 | 2020年2月17日 |
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15302001(2020年)
IMERG多时降水量评估
一号印度尼西亚共和国气象学、气候学和地球物理局Jalan Leli9BAGGGA
2环境研究中心Udayana大学印尼巴厘Denpasar市PBSudirman街
3印度尼西亚Udayana大学遥感和海洋科学中心
4科技创新研究生院,日本山口大学
*对应作者 :andiyudaiwayan@gmail.com
全球降水量测量头5年评价-GPM(IMERG)综合多功能检索最终预定位产品在印尼巴厘使用从印度尼西亚共和国气象学局生成的地表观察数据作为参考这项研究评价IMERG描述不同时段降雨变化时间特征的性能(包括每日、月度和季节性)。分析集中于2014年4月至2019年4月期间统计测量结果包括概率检测(POD)、线性校正系数(r)、平均比值误差(MBE)和根均方差错(RMSE)。总体结果显示IMERG雨量估计值比雨量计数据低统计评估显示IMERG数据月度至季节性时标高度精确显示每日数据对比从IMERG到地面引用IMERG湿季表现优于旱季表现5-Oktober日间测雨概率良好整体而言,IMERG数据有可能补充现场无雨量观测区雨量计数据
必威西汉姆赞助作者版由EDPScience发布,2020
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