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卷积153 2020
可持续性科学管理国际会议环境研究高级技术 |
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文章号 | 02004 | |
页数 | 九九 | |
段内 | 环境科学 | |
多尔市 | https://doi.org/10.1051/e3sconf/202015302004 | |
在线发布 | 2020年2月17日 |
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15302004(2020年)
Landsat图像成像辐射校正水平对土地覆盖图的影响
印度尼西亚日惹Gadjah Mada大学地理系地理信息系
*对应作者 :m.kamal@ugm.ac.id
遥感图像辐射校正需要提高图像像素质量并提供一个可测量物理像素选择适当的图像辐射度和大气校正度定义遥感绘图应用的成功这项研究旨在评估Landsat8(操作土地成像器OLI)图像2018年获取后使用最大似然分类法对土地覆盖分类结果效果图像纠正为四级辐射校正无校正(数字数)、传感器光度、传感器反射(大气层顶部 ToA)和地表反射(大气层底部 BoA)从图像中选择了一套分类训练样本,覆盖五大土地覆盖类(红树林、内陆植被、接触土壤、积聚区和水体)。为确保公平类比较,培训样本数定成与目标类面积成比例研究结果显示,在分区和分类分布方面,每一级校正结果均无差别。研究结果显示,刚解运结果不可变图像校正级别
必威西汉姆赞助作者版由EDPScience发布,2020
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