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卷积153 2020
可持续性科学管理国际会议环境研究高级技术 |
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文章号 | 02007 | |
页数 | 7 | |
段内 | 环境科学 | |
多尔市 | https://doi.org/10.1051/e3sconf/202015302007 | |
在线发布 | 2020年2月17日 |
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15302007(2020年)
滑动易感映射Camba分区南苏拉威西
一号地理系数学自然科学系印度尼西亚大学Depok1624(2005)
2地理系数学自然科学系印度尼西亚大学Depok1624(2005)
*对应作者 :eko.kusratmoko@sci.ui.ac.id
这项研究展示滑坡易感映射结果,使用地理信息系统基础统计即Camba分区Smace多语区评价十大物理因素包括土壤类型、斜坡、斜坡方面、岩石类型、高度、土地覆盖物、距离河流、雨量、距离故障和距离从数源收集并用于确定滑坡易发区的道路SMCE应用对滑坡易感度从低级到高级分类验证使用从实地调查中获取的30点滑坡事件显示高高等级面积2079公顷(18.3%)和525公顷(0,46%)分布于南部地区R-index高高类验证结果为55%,ROC显示96.4%,P显示法98%滑坡映射可用于减灾和备灾规划目的
必威西汉姆赞助作者版由EDPScience发布,2020
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