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卷积2252021
II国际会议“油气工业校正”2020 |
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文章号 | 02006 | |
页数 | 4 | |
段内 | 腐蚀监控 | |
多尔市 | https://doi.org/10.1051/e3sconf/202122502006 | |
在线发布 | 2021年1月5日 |
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22502006(2021)
使用人工神经网络评估管道剩余资源
一号圣彼得堡采矿大学运输和存储油气系2,21线,199106年俄罗斯圣彼得堡
2圣彼得堡采矿大学油气田开发系2,21线,199106年俄罗斯圣彼得堡
*对应作者 :irlapiga@gmail.com
俄罗斯联邦大量油气管道运行20多年。就这些管道而言,评估剩余资源问题具有相关性。今天,人们多加关注管道的长期耐用性问题。龙状管道受循环负载和操作期间产生的影响管道墙内动作压力不超过允许压力,但它们对金属结构造成微损评估金属循环疲劳时,主要标准是相对损耗金属非损耗测试方法使用(超声波和磁波测试方法)以及在周期数和诊断参数间建立关系将提高剩余生命评估的精度分析数项诊断参数时,数据互连问题变得相关超声波和磁性建立经验或半经验关系是一项复杂任务,人工神经网络可用于解决这一问题ANN诊断管道将提高评估精度并消除数据解读的主观性
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