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卷积2272021
地球信息学年度国际科学大会GI 2021:GIST支持可持续发展 |
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文章号 | 01001 | |
页数 | 10 | |
段内 | GIS区域可持续发展 | |
多尔市 | https://doi.org/10.1051/e3sconf/202122701001 | |
在线发布 | 2021年1月06日 |
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227010001(2021)
面向对象方法使用高空间分辨率数据绘制城市土地覆盖
一号OU AlbaRegia技术学院8000Szecesfe
2UP科学院地理学院6级7624Pecs,匈牙利
3塔什干灌溉和农业机械化工程师学院,Koriy Niyaziy str.
*对应作者 :wojtaszek.malgorzata@amk.uni-obuda.hu
本文处理面向对象图像分析应用到城区高分辨率图像与面向对象图像分析并用eCobnition软件面向对象方法使用,不仅光谱信息可用,形状、紧凑性和其他参数可用以提取有意义的对象光谱和几何多样性城市表面是一个非常复杂的研究问题正因如此,需要额外信息提高分类结果最一致相关特征 建筑高度高地数据(转自LIDAR数据)用于建筑提取、分割和分类研究处理问题,如何确定最合适的分片参数、特征提取和分类方法数据提取分两个阶段,第一部分由以下步骤组成:数据预处理、规则集开发、多尺度图像分割、土地利用绘图特征定义、基于规则集分类和精度评价数据过程第二部分基于经典光栅分析GIS工具,如焦点函数和分区函数
关键字 :OBIA/GIS/遥感/土地覆盖/城市环境/分区统计
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