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卷积2272021
地球信息学年度国际科学大会GI 2021:GIST支持可持续发展 |
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文章号 | 03001 | |
页数 | 10 | |
段内 | GIS农业 | |
多尔市 | https://doi.org/10.1051/e3sconf/202122703001 | |
在线发布 | 2021年1月06日 |
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227030001(2021)
GIS和RS实时作物监测和产量预测应用:低产和高产农地棉田案例研究
一号塔什干灌溉和农业机械化工程师学院,Koriy Niyaziystr.
2乌兹别克斯坦国立大学Mirzo Ulugbek
*对应作者 :zohid3095@gmail.com
荒地开垦和低生产率农地始终是对国民经济最有害的一环,典型地发生在乌兹别克斯坦农业部门。尽管如此,这类土地广泛用于棉花和冬小麦等主要作物然而,很难评估它们的实际生产率。先进技术如GIS和RS对地理空间分析和决策至关重要工具这项研究基于多时卫星图像地理分析、地下水条件、土壤盐度和地面真象数据,为Jarkurgan区(乌兹别克斯坦苏尔康达亚区)低产(3.5公顷)高产(8.3公顷)棉区实时作物监测和产量预测而展开。2019年4月至8月使用多时哨26个时窗口对区域进行了采摘预测、假色变异植被指数和SI盐度指数分析此外,从观察井获取的地下水条件数据由两个棉田组成,IDW分析内插算法以确定地下水对植被开发与生成的效果
关键字 :GIS/遥感/作物监测/产量预测/NDVI/土壤索引/Sentinel2
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