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E3S网页汇编
卷积3282021
科技国际会议 |
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文章号 | 八十四 | |
页数 | 4 | |
段内 | 自然科学、自然资源管理、生物技术、微生物学 | |
多尔市 | https://doi.org/10.1051/e3sconf/202132808004 | |
在线发布 | 2021年12月06日 |
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328884(2021)
初始智能农作模型使用土壤温度和湿度
特鲁诺约大学电气工程系,69162,印度尼西亚
*对应作者 :haryanto@trunojoyo.ac.id
青年对进入农业部门的兴趣没有增加,对每年粮食生产量产生影响。发生这种情况是因为年轻人认为农行不保生存能够吸引年轻人兴趣的发展之一是利用智能农作等技术本文建议先建模型后通过分析拟种植对象特征实现智能农作本文的目的是优化植物生长开发,以根据周围环境提高农业生产潜力所分析的植物包括茄子、樱桃番茄、guava、柑橘和黄瓜所研究参数为植物温度和土壤湿度测试结果发现樱树番茄和黄瓜如果种植在素拉巴亚市环境是不合适的,因为它们需要低温作为生长条件同时茄子、guava和crus植物,如果放入受直接阳光照射的地方,将使土壤水分下降,以免植物最优生长
关键字 :智能农作/初始建模/温度/湿度
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