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卷积3332021
区域地球遥感问题(RPERS2021) |
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文章号 | 01001 | |
页数 | 6 | |
段内 | 模型和遥感数据处理方法 | |
多尔市 | https://doi.org/10.1051/e3sconf/202133301001 | |
在线发布 | 2021年12月21日 |
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333010001(2021)
作物自来水地图开发基于卫星和UAV数据
一号生物物理学院SBRAS,660036Krasnoyarsk,俄罗斯
2西伯利亚联邦大学 俄罗斯克拉斯诺亚尔斯克
*对应作者 :irina.pugacheva@mail.ru
农业是引进遥感技术大有希望的领域之一。帮助您及时接收各种动态信息 了解作物生长开发条件 并作出必要调整以获取计划结果论文介绍根据从行星实验室和DJIP4多光谱无人数据获取的Dive(PlanetScope)卫星数据对春季小麦产量进行早期预测的结果spring小麦产量图使用卫星和无人数据构建,空间分辨率分别为3m和5m对农作物光学特征异性进行了统计评估。确定指数积分值(NDVI、VARI、MSPVI2、ClGreen)和生长季节不同时段增产之间的相关依赖度
关键字 :精度农作/产量/生长季节/春季小麦/PlanetScope/DJIP4多光谱
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