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卷积2562021
2021年电力系统与能源互联网国际会议 |
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文章号 | 02006 | |
页数 | 5 | |
段内 | 能源互联网研发智能能源应用 | |
多尔市 | https://doi.org/10.1051/e3sconf/202125602006 | |
在线发布 | 2021年5月10日 |
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25602006(2021)
短期加载预测虚拟电厂模式下需求响应
一号浙江华云电机设计咨询有限公司310014
2浙江大学电气工程学院310027中国
*对应作者电子邮件:guoyizong@zju.edu.cn
为了更好地管理用户需求响应资源并减少短期负载预测误差,建议短期负载预测法,以虚拟电厂模式考虑需求响应第一,分析虚拟电厂需求响应机制以虚拟电厂最大利润为目标,考虑到用户耗能习惯、自建光电机、能源存储行为和热电联动,为每一种需求响应资源建立优化模型CPLEX求解程序调用解决模型变换后混合整线性编程问题,并获取参与需求响应的每一资源子信号以模型为基础 长短期存储网模型 考虑需求响应信号 迭代预测负载电量同时,长短存储网模型考虑需求响应信号有效弥补传统预测模型的缺陷而不考虑需求响应,更精确预测未来负载变化趋势
必威西汉姆赞助2021年EDP科学出版
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