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E3S网页汇编
卷积2602021
2021年先进能源电机工程国际会议 |
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文章号 | 02005 | |
页数 | 10 | |
段内 | 电电技术应用 | |
多尔市 | https://doi.org/10.1051/e3sconf/202126002005 | |
在线发布 | 2021年5月19日 |
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26002005(2021)
智能分站异常交通检测法
一号华南电厂有限信息通信公司
2中国长沙湖南大学电气信息工程学院
3华南电工有限公司
4湖南密钥实验室Ubiotive物联网
*对应作者 :zongchaoyu@hnu.edu.cn
智能变电站更容易受网络攻击,因为信息技术高度集成,所以通过智能变电站异常流量分析检测入侵行为至关重要异常传输方法多有余,但现有方法都侧重于单领域工业传输协议格式检查,忽略多协议领域深度联动关系,导致或多或少假检测和误检测为了克服这一问题并进一步提高检测精度,在本论文中,我们建议一种异常交通检测法,基于联动场提取和密度空间聚类应用噪声(DBSCAN)。使用相关分析提取协议字段并发并发并发区噪声时,联发区深度联动关系可用分片线性功能拟合法挖掘并用于检测异常流量模拟结果10,000框架流量证明建议检测法可有效识别异常流量
关键字 :异常交通检测/并发域/DBSCAN/小线性函数安装/IEC60870-5-104
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