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卷积2632021
二十四大国际科学会议“构建生活环境”(FORM-2021) |
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文章号 | 05034 | |
页数 | 7 | |
段内 | 全球环境挑战 | |
多尔市 | https://doi.org/10.1051/e3sconf/202126305034 | |
在线发布 | 2021年5月28日 |
利用人工神经网络估计和填充Al-Jawadiyah站缺失径流数据
莫斯科州立工程大学Yarslavskueshosse26号,莫斯科129337号,俄国
*对应作者 :alaa-slieman@hotmail.com
betway手机投注径流是水文循环最重要的构件之一,拥有完整的串流数据对任何水文建模过程都至关重要。这项研究旨在估计Al-Jawadiyah水力站使用人工神经网络的径流这项研究除在叙利亚-黎巴嫩边界Al-Amiri站测量径流值外,仅使用Al-Jawadiyah站径流数据betway手机投注进行了多项实验并培训了大量人工神经网络以改变隐藏层数、神经元数和培训算法,直至根据回归标准实现最佳网络数和测值值与预测值间误差方根值,研究期间网络2:12:1填补Al-Jawadiyah站径流时间序列空白过程betway手机投注本研究建议努力编集全套水文和气候测量数据,这些测量数据构成为研究区制作精确水文模型的基础。
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