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卷积2662021
题目性合理使用自然资源2021 |
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文章号 | 02001 | |
页数 | 16 | |
段内 | 矿物原料复杂处理技术 | |
多尔市 | https://doi.org/10.1051/e3sconf/202126602001 | |
在线发布 | 2021年6月4日 |
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26602001(2021)
简单比较研究机器学习算法和统计技术的潜力和局限性
一号营销和国际贸易系技术大学Bergakademie Freiberg
2热工程学院技术大学Bergakademie Freiberg
3营销和国际贸易系技术大学Bergakademie Freiberg
机器学习是一种常用方法 查找模式和关系 高复杂数据集现代存储计算能力提高后, 机器学习技术正变得适合实战应用这项工作的目的是对机器学习算法和传统统计技术进行比较分析长久以来,这些方法被用于集合大量数据并提取各种科学领域知识然而,对不同方法及其数据集具体需求的核心知识以及单个方法的局限性是正确使用这些方法的障碍。新的机器学习算法可更有力地融入当前评价中,如果正确选择方法更容易实现的话。在当前工作中,列出了机器学习的不同算法四大方法(人工神经网络、回归法、自组织地图、k-bourseal-al-al-algorithm)详细比较并指出可能的选择标准最后,对工作领域和应用及可能限制提供估计,这将有助于选择具体的跨学科分析
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