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卷积2692021
2021年环境工程、农业污染和水力研究国际会议 |
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文章号 | 01011 | |
页数 | 8 | |
段内 | 环境工程 | |
多尔市 | https://doi.org/10.1051/e3sconf/202126901011 | |
在线发布 | 2021年6月9日 |
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26901011(2021)
PM2.5集中预测知识引导人工基因表达程序
西安架构技术大学信息控制工程学院
*对应作者 :j997487801@163.com
PMGEP深入学习算法解决PM2.5集中预测问题时缺乏解释和无法了解PM2.5集中机制,本文采用知识引导人工基因表达编程解决它KMGEP算法不仅有强模型学习能力,还可以获取PM2.5集中与其影响因素之间的显性函数关系算法实施过程向GEP介绍知识引导和人工干预预测PM2.5集中度,以提高全球优化能力和聚合速度本文以西安地区每日PM2.5浓度预测为例,KMGEP算法与人工神经网络反向传播算法和卷积神经网络和长期内存神经网络合并模型比较实验结果显示KMGEP算法不仅高预测精度解决PM2.5集中预测,还获取函数表达法可揭示PM2.5集中与其影响因素之间的关系
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