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卷积2762021
20215线程水保护水电工程国际会议 |
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文章号 | 01014 | |
页数 | 4 | |
段内 | 水保护水电局和自然地质探索 | |
多尔市 | https://doi.org/10.1051/e3sconf/202127601014 | |
在线发布 | 2021年6月23日 |
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27601014(2021)
深基础管道预测研究基础是改善PSO-BP神经网络
一号土木工程学院中国重庆大学400074
2土木工程学院中国重庆大学400074
a对应作者 :1457251985@qq.com
b/794263718@qq.com
鉴于现有深度基底底层预测方法的局限性,建议用改善粒子群优化算法建立BP神经网络预测模型基因算法的突变和交叉合并成粒子群优化算法,充分利用基因算法的全球特征和粒子群快速归并速度优化粒子迭代最终值选择为BP神经网络连接权值和阈值结果显示RMSE、MAPE和R2PSO-BP改进模型为0.3077、0.7506%和0.8811,因此PSO-BP改进模型预测精度提高
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