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卷积2972021
4号线程计算机学和可再生能源国际会议 |
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文章号 | 01041 | |
页数 | 7 | |
多尔市 | https://doi.org/10.1051/e3sconf/202129701041 | |
在线发布 | 2021年9月22日 |
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29701041 (2021)
应用分析ANFIS策略温室参数预测:内部温度和内部相对湿度案例研究
系统编模、材料控制队摩洛哥MeknesMouray Ismail大学高理工学院
*电子邮件:Hamidanehafsa@gmail.com
本文介绍自适应神经模糊推理系统,作为预测温室系统内部温度和相对湿度最成熟智能方法之一执行拟议战略时使用外延温室装配数个传感器和启动器从这个意义上讲,数据库是在白天收集的,当时观察到温度和相对湿度动态无异于其他气候参数和启动者动作结果显示,使用ANFIS方法,预测与目标点匹配性强精度保证策略有效同时预测内部气候参数
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