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卷积3042021
2后端能源工程国际会议(ICECAE2021) |
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文章号 | 02013 | |
页数 | 5 | |
段内 | 土木工程 | |
多尔市 | https://doi.org/10.1051/e3sconf/202130402013 | |
在线发布 | 2021年12月2日 |
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30402013(2021)
研究平板产品表面图像缺陷
一号Magnitogorsk州技术大学以G命名I.诺索夫455000 Magnitogorsk 俄罗斯
2塔什干灌溉和农业机械化工程师学院,10万塔什干,乌兹别克斯坦
3塔什干州技术大学,乌兹别克斯坦塔什干
*对应作者 :evgenyjam@yandex.ru
当前,现代工业企业越来越多的挑战要求提高产品质量信息可靠性当使用数字技术评估产品质量时,就有可能实现这一点。引用出版物讨论从脱机检验系统摄像头滚动期间获取的图片中表单产品表面缺陷识别技术作者建议对图像缺陷标识分类,并突出其中最重要的特征还显示使用几何特征、光学特征和光谱特征制作装有不同类缺陷的扁平产品图片处理数字图像期间获取的本阶段研究成果显示,为识别缺陷并减少自动缺陷识别系统虚反警示程序,需要研究区间估计并基于相交并发制定决策规则添加类允许引入标志特征缺陷和特征定位异常性使用软计算新技术将揭示钢条表面图像缺陷表现的隐型模式
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