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卷积3102021
年度国际科学会议“空间数据:科学、研究和技术2021 |
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文章号 | 05001 | |
页数 | 8 | |
段内 | 土地、自然资源和紧急情况监控 | |
多尔市 | https://doi.org/10.1051/e3sconf/202131005001 | |
在线发布 | 2021年10月15日 |
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31005001 (2021)
单季和多季Landsat图像比较地中海区域植被覆盖分类:叙利亚拉塔基亚案例研究
一号莫斯科国立大地测量和制图大学,俄罗斯莫斯科105064
2Tishreen大学,叙利亚拉塔基亚
*对应作者 :syriaheart@live.com
提供持续更新的植被资料是研究自然资源和生态问题的基础。论文讨论与地中海区域适当季节分类植被并使用Landsat图像检测变化有关的问题秋春多季节卫星图片2017捕捉后被用于叙利亚拉塔基亚省部分地区植被覆盖分类卫星图像使用随机森林算法分类,高空间分辨率卫星图像GoogleEarth Pro用作参考数据结果表明秋色图像在spring图像中效果更好,植被分类总体精度分别为73.6%和62.4%。此外,秋季和多季节Landsat图像比较显示,在0.05值植被覆盖分类精度方面没有重大的统计差异,这表明使用秋季图像对地中海区域植被覆盖分类的有效性此外,所获结果显示有必要使用额外特征,因为光谱通道可能不足以高精度绘制地中海区域植被覆盖图
必威西汉姆赞助2021年EDP科学出版
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