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卷积3182021
第二次国际土工工程会议-伊拉克 |
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文章号 | 0407 | |
页数 | 12 | |
段内 | 遥感环境工程 | |
多尔市 | https://doi.org/10.1051/e3sconf/202131804007 | |
在线发布 | 2021年11月8日 |
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3180407(2021)
特征提取像素利用地理空间技术高分辨率卫星图像分类比较分析
测量工程系,巴格达大学,伊拉克巴格达
a/alaa.adnan2014@gmail.com
b/husseinsabah00@gmail.com
卫星图像分类两种常用技术是像素和特征提取图像分析法协议成像使用像素分析,高分辨率图像适合特征提取分析图像分割能力取决于形状、颜色、纹理和空间特征等标准,而在特征提取图像分析中意味着它能比像素分析效果更好2020年5月18日用Sentinel-2图像对伊拉克巴格达市LU/LC分类进行了两种方法比较研究。计算巴格达图像首府LU/LC后,使用两种方法进行了监督分类图像使用为支持矢量机和最大似然分类像素法和特征提取法,EnVI和ArcGIS软件包中分别提供土地覆盖和土地利用类包括五大类(植被区、沥青路、土壤区、水体和搭建)发现特征提取法提高巴格达市总体精度和卡帕索引特征提取技术实现最高精度为总精度95%,SVMKappa指数0.94,总精度92%,Cappa指数0.90相比之下,像素基础最高精度为总精度88%,卡帕指数0.84SVM和卡帕指数0.8286%
关键字 :ENVI/土地利用/土地覆盖/遥感/像素基础/特征提取/GIS
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