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卷积3582022
5线程绿色能源和可持续发展问题国际会议 |
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文章号 | 01015 | |
页数 | 6 | |
段内 | 受邀捐款 | |
多尔市 | https://doi.org/10.1051/e3sconf/202235801015 | |
在线发布 | 2022年10月27日 |
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35801015 (2022年)
滑动易感预测使用C5.0决策树模型
一号四川艺术科学学院中国大州市
2南昌大学基础设施工程学院
3武汉中心中国地质测量
4宾夕法尼亚大学设计学院,费城PA,19104年,美国
*对应作者 :lianzhipeng1985@163.com
区域滑坡易感预测研究对防控滑坡意义重大。本研究侧重于基于决策树模型的LSP建模以江西省Anyuan县北部为例,14个环境因素,包括海拔、沟密度和岩浆学均基于地理信息系统和遥感卫星获取频比法和C5.0决策树模型并发,为LSP建模搭建DT模型预测结果分五级最后,LSPDT模型性能通过比较接收器操作特征曲线下面积值和滑坡易感性分类来评价结果表明C5.0DT模型AUC精度为0.805,C5.0DT模型LSP结果与该县实际分布滑坡模式一致
关键字 :滑动易感预测/频比/C5.0决策树/地理信息系统
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