开放存取
问题 |
E3S网页汇编
卷积3582022
5线程绿色能源和可持续发展问题国际会议 |
|
---|---|---|
文章号 | 01018 | |
页数 | 5 | |
段内 | 受邀捐款 | |
多尔市 | https://doi.org/10.1051/e3sconf/202235801018 | |
在线发布 | 2022年10月27日 |
必威主页
35801018(2022)
智能分析算法研究实现聚合水井群
石油生产厂Daqing油田公司、LTD公司、Daqing163111中国海龙江
需要精确分析聚合物淹水过程各种因素对开发索引的影响大数据分析原理基于邻里粗集理论和KUENs集群算法,建议智能分析算法以确定聚合水井群开发指标实现情况第一,邻里粗糙集用来减少Wells影响因素的属性第二,KUness算法用聚类减压因子删除数据与实际达标不相容最后,聚类模型用于判断其他水井群的标准状态,实用应用效果非常好
关键字 :聚散井/粗集/KUMERS/智能分析
必威西汉姆赞助2022年EDP科学出版
开存文章依据创用CC授权4.0分发http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)
当前用法度量显示文章视图累积计数(全文文章视图包括HTML视图、PDF和ePub下载,根据可用数据)和Vision4Press平台摘要视图
数据对应2015年后板状使用当前使用量度自在线发布后48-96小时提供并按周日每日更新
初始下载度量器可能花点时间