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卷积3652023
IV国际科学会议“构造机械学、水力学和水资源工程学”(COMECHYDRO-2022) |
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文章号 | 04028 | |
页数 | 8 | |
段内 | 机械化、电气化农用和可再生能源 | |
多尔市 | https://doi.org/10.1051/e3sconf/202336504028 | |
在线发布 | 2023年1月30日 |
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36504028(2023)
火警系统搭建人工智能原理
一号彼得大圣彼得堡理工大学,圣彼得堡,195251年,俄国
2塔什干国立研究大学Tashkent灌溉和农业机械化工程师学院
覆盖安全趋势现代观点和方向在全球自动化和合并统一自动化控制系统背景下开发安全系统概述安全系统使用人工情报用监测数据获取的信号识别难点的前景依据神经网络人工智能原则评估火警系统使用前景(建立神经网络方法组合原理和奇逻辑系统原则)。构建数学模型描述生成可靠信号过程向“火化”状态过渡并描述正确设置系统响应阈值生成信号问题,通过引入额外信道获取光学区对象状态初始信息解决最小化假阳性数问题调查气火探测器特性可靠性制造商申报以确定是否有可能使用这些探测器作为以神经网络原理为基础的火警系统初始元件
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