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卷积4692023
能源和绿色计算国际会议 |
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文章号 | 万五 | |
页数 | 九九 | |
多尔市 | https://doi.org/10.1051/e3sconf/202346900052 | |
在线发布 | 2023年12月20日 |
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469千五十二(2023)
机器学习方法确定摩洛哥精度农业可持续苹果生产最优种植法
一号工程科学和建模实验室科学学院-IbnTofail大学,摩洛哥Kenitra
2LyRICA计算机科学、数据学和知识工程学院研究实验室,摩洛哥拉巴特
*对应作者 :author@email.org
精密农业技术日益在全世界推广,以优化种植实践并实现可持续作物生产。研究中,我们开发机器学习方法以确定摩洛哥Msemerir镇精密农业可持续苹果生产最优种植法并使用基于相关特征选择和三种机器学习算法(Linear回归、决策树和随机森林)开发预测模型结果表明,灌溉、肥化和裁剪是该地区苹果生产最重要的种植实践,随机森林模型根据选定实践最能预测苹果产量和大小机器学习技术的使用可帮助农民优化种植实践并实现苹果可持续生产,减少水肥等投入并尽量减少环境影响此外,精密农业技术的使用可帮助农民满足消费者对可持续高质量苹果产品的需求。
关键字 :精度农业/机器学习/苹果生产/可持续农业/种植实践
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