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E3S网页汇编
卷积3762023
国际科学实用会议“机械工程环境风险安全”(ERSME-2023) |
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文章号 | 03027 | |
页数 | 6 | |
段内 | iv环境工程 | |
多尔市 | https://doi.org/10.1051/e3sconf/202337603027 | |
在线发布 | 2023年3月31日 |
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37603027(2023)
人工智能神经网络技术应用
莫斯科州立工程大学26分校Yaroslavskoe Shosse
*对应作者 :Garyaev@mgsu.ru
城市地区成功实现能源供应方面可能出现的问题之一是难以分析和解释从各种传感器接收的大量数字数据。这个问题可能对能源组织的业绩产生不利影响。研究的目的是研究现代工具解决使用模拟和人工智能技术处理大数据问题这项研究致力于开发创新数字模型,实现城区能源消费均衡分配
关键字 :神经网络/人工智能/构造/模型/深学习
必威西汉姆赞助2023年EDP科学出版
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