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卷积3862023
年度国际科学大会:中亚GIS-GISCA2022和GeoI |
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文章号 | 01003 | |
页数 | 8 | |
段内 | GIS农业 | |
多尔市 | https://doi.org/10.1051/e3sconf/202338601003 | |
在线发布 | 2023年5月12日 |
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38601003 (2023年)
使用GIS技术确定Akmola区域例子中农作物的杂草
一号Sadvakasov农工学院Shokan Ualikhanov大学,哈萨克斯坦Kokshetau
2IT技术自动化机械化农工综合体 哈萨克国立农学大学Abaya
3哈萨克理工大学Mukhamedkhanovstr.3701000Nur-Sultan
*对应作者 :a.shunekeyeva@kgu.kz
PlanetScope遥感任务数据被用于确定Akmola区域作物侵扰数据取自17个区和2个市显示对象统计分析并显示Akmola区域研究播种区指标最小值、最大值、平均值和标准偏差SpringSummer和Sum-Audumn调查杂草作物显示,尽管实施了正规农工化学防护措施,作物总条件确定为满意(中度)。研究表明,完全数据库的农田、可耕地和秋田信息很容易使用GIS技术编译,而大多数用户可实时获取Akmola区域数字化作物调查数据
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