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卷积3882023
4号线程双层和谐高级研究国际会议 |
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文章号 | 01001 | |
页数 | 6 | |
段内 | 可持续基础设施、工业、架构和食品技术 | |
多尔市 | https://doi.org/10.1051/e3sconf/202338801001 | |
在线发布 | 2023年5月17日 |
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38801001 (2023年)
印尼用Go语言回归法分析
计算机科学系计算媒体学院11480BinaNusantara大学
*对应作者 :fabio.espinoza@binus.ac.id
研究预测印尼1960至当年鱼食量鱼产量和渔获量将作为辅助信息帮助验证鱼消费率这项研究使用Go编程语言证明,即使Go是一种通用编程语言,很少用于数据科学,它仍可用于解析和机器学习,而性能优异的其他语言通常用于数据科学,如Python和R本研究使用两大类数据集,即鱼捕获数据集和鱼耗数据集后将解析并处理成单文件后再输入线性回归模式和决策树模型实现预测印尼鱼消费目标线性回归模型从Go程序创建后预测成功模型极低R2预测回归值对真值并使用Go决策树模型来进一步加强模型结果两种模型实际显示与92%的最后预测高度相关研究结果固化三点, 即Go语言能力强可用于数据科学, 线性回归优于决策树使用中, 最后印尼鱼食速率上升比世界在1900年代看到的要高得多。
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