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卷积3912023
4线程可持续能源设计制造国际会议 |
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文章号 | 01052 | |
页数 | 10 | |
多尔市 | https://doi.org/10.1051/e3sconf/202339101052 | |
在线发布 | 2023年6月5日 |
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39101052(2023)
使用深学习技巧检测种族主义
信息技术部,GRIET,印度
*对应作者 :anikethjindal14@gmail.com
社会媒体在社会-政治全景中普遍作用,在这些平台上产生各种形式的种族主义种族主义可以各种形式表现在社会媒体上,隐蔽和公开或通过使用假描述传播社会动乱、暴力与仇恨的种族主义评论Twitter网站及其他社交媒体网站已成为新环境,种族主义和相关压力似乎在其中蓬勃发展。种族主义还基于特征传播,包括方言、信仰和传统社会媒体上的种族敌意严重威胁政治、社会经济和文化平衡,甚至危及国际和平并及时检测和阻塞种族主义言词。使用ML和DL算法分析情感,以检测含有种族主义文字的推文使用Flask框架和SQLite构建网页供用户与模型交互
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