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卷积3912023
4线程可持续能源设计制造国际会议 |
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文章号 | 0107 | |
页数 | 18号 | |
多尔市 | https://doi.org/10.1051/e3sconf/202339101071 | |
在线发布 | 2023年6月5日 |
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39101071 (2023)
使用YOLOV8和PELSF-DCNN
一号海得拉巴Bharathi理工学院计算机科学工程系
2海得拉巴Bharathi理工学院计算机科学工程系
3海得拉巴Bharathi理工学院计算机科学工程系
4信息技术系Gokaraju Rangaraju理工学院,海得拉巴-500090
*对应作者 :raman.vsd@gmail.com
武器检测提供潜在暴力情况的早期检测尽管深入学习算法和精密闭路电视,检测武器仍是一项艰巨任务。本文建议WD模型使用PELSF-DCNN初始输入视频转换成框架预处理预处理框架对象使用YOLOv8检测同时运动估计使用预处理图像中DS算法覆盖所有信息检测到的武器会滑动窗口过程 并会考虑运动估计框架轮廓评分计算检测人和其他对象特征提取 重要特征选择使用CSBO算法选择特征和YOLOv8输出提交PELSF-DCNN分类器最后,信任评分计算框架定义武器数实验性评价发现建议方法比现有方法效率更高
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