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卷积3912023
4线程可持续能源设计制造国际会议 |
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文章号 | 01190 | |
页数 | 10 | |
多尔市 | https://doi.org/10.1051/e3sconf/202339101190 | |
在线发布 | 2023年6月5日 |
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39101190(2023)
马哈拉施特拉州浦那市使用统计工具对大气污染物和气象因素相关分析
一号研究学者DYPatil技术学院Pimpri浦那马哈拉施特拉
2研究指南DYPatil理工学院Pimpri浦那马哈拉施特拉
*对应作者 :snehakhedekar1@gmail.com
空气污染因加速城市化和产业而恶化,而污染控制前景不容乐观。气候变化是人类当前面临的世界性重大挑战印度建议碳中和和碳峰值以应对气候变化大气污染物与影响空气质量的气候变量之间的复杂联系和关联必须进一步阐明。Pune高分辨率空气污染再分析开放数据集与Pearson关联系数统计技术并用来计算并展示环境监控大数据的设计和分析PCC易于使用,即时显示污染物和气象条件在时间和空间上相互关联,并方便环境管理机构的工作实验结果显示所有污染物都正相关联,但臭氧除外,臭氧有负连通污染物受气象因素比受温度影响更多,温度都正相关联。风速与五大污染物有强负关系,对污染物扩散有较大效果
关键字 :城市化/污染物/空气质量/皮尔逊关联高效/气象
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