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卷积4182023
非洲城市会议(ACC2023):非洲城市实验室2023峰会 |
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文章号 | 02004 | |
页数 | 4 | |
段内 | 智能和可持续城市交通 | |
多尔市 | https://doi.org/10.1051/e3sconf/202341802004 | |
在线发布 | 2023年8月18日 |
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41802004(2023)
摩洛哥道路安全量化方法:通过预测建模减少事故
一号ADMIR实验室计算机科学和系统分析高级国立学院
2IEVIA团队IMAGE科学系ENS摩洛哥MeknesMoulay Ismail大学
3城市系统中心,Mohamed六大理工大学,Trot660,Hay Moulay Rachid,43150,Ben Guerir,摩洛哥
4LITE计算机教育技术系高级师范学院,雅温得大学1号,喀麦隆雅温得
5摩洛哥高级科学创新研究基金会拉巴特设计中心Rue Mohamed Aljasuli
*电子邮件:e.abdellaouialaoui@umi.ac.ma
论文使用机器学习预测摩洛哥的道路事故,模型使用天气时间和路况等数据,这些数据取自历史事故和环境记录研究结果显示,这种预测型建模可帮助交通主管部门预测高风险状况并颁布先发制人安全措施,从而有助于大幅降低交通事故量。这项研究为道路安全政策实施提供数据驱动方法,并深入了解全球道路安全举措
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