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卷积4282023
2023研究创新大会2C2023 |
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文章号 | 02013 | |
页数 | 7 | |
段内 | 技术促进环境和可持续发展 | |
多尔市 | https://doi.org/10.1051/e3sconf/202342802013 | |
在线发布 | 2023年9月14日 |
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42802013(2023)
机器学习技巧设计优化聚合物
一号机械工程系KIT-Kalaignarkarunadi技术学院,印度泰米尔纳德邦Coimbatore
2应用机械师系马尔代夫阿杜市Hulhu-medhoo
3自然合成研究集团实验室材料生产工程系Sirindhorn国际泰德工程学院
*对应作者 :indransdesign@gmail.com
聚合复合物因其特性而应用到各种应用中尽管如此,设计和优化这些材料可能是一个耗时和资源密集的低成本可持续材料过程。机器学习有可能简化过程,提供基于微结构新复合材料特征预测本审查概述机器学习技巧并突出机器学习潜力以改进聚合复合物的设计和优化本审查还审查在这方面使用机器学习的困难和约束,并深入了解该领域未来可能的研究路径。
关键字 :设计/机器学习/机械性能/优化/物理性能/聚合复合
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