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卷积4342023
4线程能源工程国际会议(ICECAE 2023) |
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文章号 | 01019 | |
页数 | 7 | |
段内 | 电容学 | |
多尔市 | https://doi.org/10.1051/e3sconf/202343401019 | |
在线发布 | 2023年10月12日 |
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43401019(2023)
光电电站模型分析使用人工神经网络和PVsyst软件
一号电源和可再生能源系国家研究大学TIIAME,乌兹别克斯坦塔什干
2塔什干州技术大学,乌兹别克斯坦塔什干
3Mir太阳能LLC塔什干市
4塔什干建筑工程大学,乌兹别克斯坦塔什干
*对应作者 :mirzabaev.akram@gmail.ru
考虑使用人工神经网络方法分析综合大型光电站复杂电源系统模式的可能性基于相关分析,选择影响光电电电厂能源参数的主要因素并判定皮尔逊系数边界条件开发程序算法描述使用神经网络计算电源系统模式,从而有可能在考虑到气候条件的情况下更准确地预测生成关于计算乌兹别克斯坦能源系统西南部分模式的例子,考虑到纳沃伊光电厂生成时电流变化100兆瓦变换,对计算结果与实测对比分析
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