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E3S网页汇编
卷积4492023
科学实用国际会议“区域复杂社会经济发展优先方向”(PDSED2023) |
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文章号 | 07018 | |
页数 | 11 | |
段内 | 区域社会经济发展创新科学教育子系统 | |
多尔市 | https://doi.org/10.1051/e3sconf/202344907018 | |
在线发布 | 2023年11月16日 |
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44907018(2023)
复习应用机学习方法软件工程
ITMO大学,俄罗斯圣彼得堡
*对应作者 :jamelehasaad@gmail.com
文章审查软件开发生命周期各阶段机器学习技术整合软件工程目的是调查ML应用SE,分析方法,提出发现并得出结论研究对SEML应用分类并评估ML各种算法性能作者识别SDLC阶段ML应用,包括需求分析、设计、实施、测试和维护ML算法,如监督和非监督学习等,用于软件需求识别、设计模式识别、代码生成和自动化测试等任务简言之,我们发现ML基础技术在软件工程领域正经历大规模推广尽管如此,显然需要大量努力在这些方法之间建立彻底比较和协同关系,以适用于工业软件开发的详细现实实施为基础进行有意义的评价。因此,关键开销是有必要向可复制研究转移焦点,优先偏重于孤立新概念不这样做可能导致有限实际实施这些有希望应用
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