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E3S网页汇编
卷积3802023
国际会议“农工综合体科技开发促进可持续发展”(STDAIC-2022) |
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|---|---|---|
| 文章号 | 01026 | |
| 页数 | 15 | |
| 多尔市 | https://doi.org/10.1051/e3sconf/202338001026 | |
| 在线发布 | 2023年4月13日 | |
- J.Romero P.Roncallo P.akkiraju,IPonzoni VEchenique J.Carballido使用分类算法预测布宜诺斯艾利斯Comput省durum小麦产量电子化阿格里克96(2013),pp.173-179https://doi.org/10.1016/j.compag.2013.05.006CrossRef[Google Scholar]
- M.Paul S.瓦卡玛AVerma分析土壤行为并使用数据挖掘法预测作物产量2015计算情报通信网国际会议IEEEpp766-771https://doi.org/10.1109/CICN.2015.156.[Google Scholar]
- J.郑静Resop公司穆勒市弗莱舍尔云E巴特勒公司金随机森林全球和区域作物产量预测PLOS一号11(6)(2016年)https://doi.org/10.1371/journal.pone.0156571[Google Scholar]
- N.甘地O佩特卡阿姆斯特朗Aat spectives使用支持向量机预测印度收成2016年计算机科学软件工程国际联合会议JCSSE2016https://doi.org/10.1109/JCSSE.2016.7748856[Google Scholar]
- N.甘地阿姆斯特朗应用数据挖掘技术预测印度潮湿亚热带气候带大米产量文摘第10INDIACom2016年第三次计算促进可持续全球发展国际会议,INDIACom 2016,1901-1906检索自https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/7724597/[Google Scholar]
- R.苏亚塔Isakki研究使用分类技术预测作物产量2016计算技术智能数据工程国际会议https://doi.org/10.1109/TCCTIDE.2016.7725357[Google Scholar]
- H.Cheng L.玛卓罗Y孙元蓝克,用图象分析苹果果树冠特征神经网络JImag.3(1) (2017年),p.6https://doi.org/10.3390/jimaging3010006CrossRef[Google Scholar]
- S.巴哥提Underwood图片分割苹果果园JFieldrob.34号(6)(2017年),pp.1039-1060https://doi.org/10.1002/rob.21699CrossRef[Google Scholar]
- A.夏可法市Emam,N.沙库法市易拉希米Ebrahimie,确定最重要的生理学和农学轨迹通过机器学习算法帮助Maize粒子消亡:智能农业新大道PLOS一九九5:e97288https://doi.org/10.1371/journal.pone.0097288[Google Scholar]
- G.布朗市(2017年)。集成学习机制百科全书爱德SammutKWEBGI(波士顿MASpringer,USA)393-402CrossRef[Google Scholar]
- L.布莱曼 百货预测器机器学习24码123-140(1996年)。https://doi.org/10.1007/BF00058655[Google Scholar]
- L.布雷曼随机森林机器学习45码5-32 (2001年)。https://doi.org/10.1023/A:1010933404324NASAADSCrossRef[Google Scholar]
- J.Li.X.LowM.LobellD.2017年深入Gausian进程基于遥感数据预测作物收成”,第三十一届AAI人工智能会议(旧金山CA),4559-4566[Google Scholar]
- G.James D微信T哈斯蒂Tibshirani统计学习简介卷112,2013年(纽约海德堡dordrecht伦敦:springer)https://doi.org/10.1007/978-1-4614-7138-7CrossRef[Google Scholar]
- 弗里德曼市Hastie市Tibshirani市Rbetway手机投注统计学习Springer系列,纽约(2001年)。谷歌学者[Google Scholar]
- James G.WittenD.HastieT.Tibshirani统计学习springer简介,纽约(2013年)。谷歌学者CrossRef[Google Scholar]
- 卡基S和王L2019年Crop Yield预测使用深神经网络前端植物科学10621https://doi.org/10.3389/fpls.2019.00621CrossRef[Google Scholar]
- Taherei-GhazvineiP.Hassanpour-DarvishiH.MosaviA.YusofKW.AlizamirM.ShamshirbandS.C.甘蔗生长预测基于使用极端学习机和人工神经网络Eng的气象参数Appl计算图流水网12i (2018年),pp.738-749https://doi.org/10.1080/19942060.2018.1526119[Google Scholar]
- M.比亚努埃瓦路易拉市塞林加BitterMelon作物Yield预测使用机器学习算法高级计算机科学应用国际杂志九九.2018年检索www.ijacsa.thesai.org.[Google Scholar]
- 甘地,N.,Petkar,O.,Armstrong,L.J.Tripathy,A.K.,水稻产量预测使用支持向量机2016年计算机科学软件工程国际联合会议JCSSE2016[Google Scholar]
- Abhishek,K.Singh,M.Ghoshss和Aand(2012).天气预测模型使用人工神经网络Procedia技术4311318https://doi.org/10.1016/j.protcy.2012.05.047CrossRef[Google Scholar]
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