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卷积3852023
20238线程能源科学和化学工程国际专题讨论会
文章号 01030
页数 6
段内 能源开发利用存储技术
多尔市 https://doi.org/10.1051/e3sconf/202338501030
在线发布 2023年5月4日
  1. Shuai Xy、Wang Xl、Wu、X等2021年共享存储容量分配和动态租赁模型考虑热电需求响应电源系统自动化,45(19):24-32[Google Scholar]
  2. WuDWangYCYULLLL2022年产业用户需求响应潜在评价法基于高斯进程回归电动自动化设备42(7):94-101[Google Scholar]
  3. LiJH,ZhangJHMUGETAL2020日前最优调度策略,以峰值节能计量负载峰和山谷特征电动自动化设备40(7):128-133-140[Google Scholar]
  4. Ren、K、Jang、W、Yang、B等2021年优化频率划分和能力测定技术混合能源存储系统以抑制间歇负载电动自动化设备 41(7):81-87[Google Scholar]
  5. 华州、十州、高州、延州、W市等2017高前台可再生能源系统应用能源存储2017 IEE国际会议Elecroiormauon技术[Google Scholar]
  6. Teng、Y、Liu、Si、Qui、Q等2020综合需求方响应模型考虑协作优化多能系统集群CESE过程40(22):7282-7290[Google Scholar]
  7. 东北市市负载聚合器联合调度策略考虑多重需求响应物理约束南华理工大学杂志(自然科学版),47(6):72-79,93[Google Scholar]
  8. Wang Hy、Tong Xq、Lu、Q等2017 微电网发送策略基于需求方响应和能源存储估计电源系统保护控制,45(19):86-93[Google Scholar]
  9. 徐州市 周州 中市 微信 微信2021年最优配有能源存储电量电量系统考虑热电量和需求响应深度峰值调控主动性高压工程 47(5):1674-1684[Google Scholar]
  10. Chenab和WangCx2019年需求响应对电力市场效率效果审查沈阳工程学院杂志(自然科学)15(4):338-342[Google Scholar]

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