开放存取
问题
E3S网页汇编
卷积3912023
4线程可持续能源设计制造国际会议
文章号 010667
页数 6
多尔市 https://doi.org/10.1051/e3sconf/202339101067
在线发布 2023年6月5日
  1. E.L.halid,设计混合深学习模型 肺炎分类(2021年)。[Google Scholar]
  2. T.Rahman E.H.Muhammad,深入卷积神经网络传教使用胸透探(2020年)。[Google Scholar]
  3. P.Pratik,Hemprasad Patil,X光成像基础肺分级使用CLAHE算法[Google Scholar]
  4. wasif Khan, NazarZaki,IntellistXrays识别肺炎:系统文献评审(2021年)。[Google Scholar]
  5. S.Hossain, Rafeed Rahman,使用移动网反射线架构和长期短期内存分析Xrai图像发现肺部(2020年)。[Google Scholar]
  6. MeldonDcunha,Nimesh Naik,XraysUsing OpenCV深学习中肺检测(2021年)。[Google Scholar]
  7. P.纳温市iwan预培训VGG-16并配有CNN架构将X-Rays图像分类为正常或肺部(2021年)。[Google Scholar]
  8. ShaoliangPeng, XiongjunZhao使用CNN检测胸前X-Rays肺部特征多视分解(2021年)。[Google Scholar]
  9. ash Saxena,Shiva Singh Tomar深入学习基础使用图像分类诊断疾病(2021年)。[Google Scholar]
  10. S.哈桑汗Golam RabiulAlam综合学习方法检测肺炎(2021年)。[Google Scholar]

当前用法度量显示文章视图累积计数(全文文章视图包括HTML视图、PDF和ePub下载,根据可用数据)和Vision4Press平台摘要视图

数据对应2015年后板状使用当前使用量度自在线发布后48-96小时提供并按周日每日更新

初始下载度量器可能花点时间

Baidu
map